Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- a -

• a : Params
• alpha : Params

- b -

• beta : Params
• BI : Params

- c -

• cluster_loglikelihood() : Likelihood
• coefficient : Params

- d -

• Data() : Data
• data : Process, Sampler
• delta1 : Params
• delta2 : Params
• DP() : DP
• DPW() : DPW

- g -

• gamma : Params
• get_accepted_merge() : SplitMerge, SplitMerge_SAMS
• get_accepted_shuffle() : SplitMerge, SplitMerge_SAMS
• get_accepted_split() : SplitMerge, SplitMerge_SAMS
• get_accepted_U() : NGGP, NGGPW
• get_allocations() : Data
• get_cluster_assignment() : Data
• get_cluster_assignments() : Data
• get_cluster_size() : Data
• get_distance() : Data
• get_K() : Data
• get_n() : Data
• get_neighbors_cls() : DPW, NGGPW
• get_neighbors_obs() : DPW, NGGPW
• get_U() : NGGP, NGGPW
• gibbs_prior_existing_cluster() : DP, DPW, NGGP, NGGPW, Process
• gibbs_prior_existing_clusters() : DP, DPW, NGGP, NGGPW, Process
• gibbs_prior_new_cluster() : DP, DPW, NGGP, NGGPW, Process

- i -

• idx_i : Process
• idx_j : Process

- l -

• Likelihood() : Likelihood
• likelihood : Sampler
• log_a : Process

- n -

• Neal3() : Neal3
• NGGP() : NGGP
• NGGPW() : NGGPW
• NI : Params

- o -

• old_allocations : Process

- p -

• Params() : Params
• params : Process, Sampler
• point_loglikelihood_cond() : Likelihood
• prior_ratio_merge() : DP, DPW, NGGP, NGGPW, Process
• prior_ratio_shuffle() : DP, DPW, NGGP, NGGPW, Process
• prior_ratio_split() : DP, DPW, NGGP, NGGPW, Process
• Process() : Process
• process : Sampler

- r -

• rd : Sampler

- s -

• Sampler() : Sampler
• set_allocation() : Data
• set_allocations() : Data
• set_idx_i() : Process
• set_idx_j() : Process
• set_old_allocations() : Process
• sigma : Params
• SplitMerge() : SplitMerge
• SplitMerge_SAMS() : SplitMerge_SAMS
• step() : Neal3, Sampler, SplitMerge, SplitMerge_SAMS

- t -

• tau : Params

- u -

• update_params() : DP, DPW, NGGP, NGGPW, Process

- w -

• W : Params

- z -

• zeta : Params

- ~ -

• ~Process() : Process
• ~Sampler() : Sampler